NVIDIA 助力初创公司通过 AI 平台帮助人类进行垃圾分类回收
发布时间：2024-06-14 点击：55
nvidia 助力 intuitive ai 开发了世界上最大的垃圾数据集，以帮助人们进行垃圾回收。
你准备好使用一个“会说话”的垃圾箱了吗？
hassan murad 和 vivek vyas 开发了世界上最大的垃圾数据集 wastenet，并提供了 ai 驱动的垃圾分类技术。
当人们准备扔垃圾，并靠近垃圾箱时，初创公司 intuitive ai 可以通过机器学习和计算机视觉来检测人们手中的垃圾。该公司yu的产品可以在视觉上对显示器上的物品进行分类，并语音提醒人们遗漏分类的垃圾，以帮助用户进行垃圾分类。
借助 nvidia jetson tx2 ai 模块的紧凑型超级计算功能，该产品可以通过 wastenet 中近 100 万张图像进行实时检测。
murad 和 vyas 将他们的 ai 垃圾回收平台取名为 oscar。“oscar 是一款脾气暴躁、会说话的 ai。” murad 说：“如果用户正确地对垃圾进行分类回收，那么他们会受到 oscar 赞扬；反之，oscar会因他们放错垃圾而咆哮。”
intuitive ai 发布的产品很及时。2018 年，中国禁止进口多种废料，其中包括回收利用的塑料、纺织废料和各种非分选的废纸等。
据美国废料回收工业协会（institute of scrap recycling industries）称，自那时以来，美国对中国的塑料废料出口量暴跌了近 90％。各地的回收处理商都在争先恐后更好地分类垃圾，以生产更清洁的可回收物。
该创业公司还是 nvidia 初创加速计划（nvidia inception）的成员，该计划可以通过网络、技术指导和培训帮助创业公司更快地扩展市场。
murad 说：“nvidia 帮助我们了解了可尝试的处理器以及预期的结果，然后提供了其中几个处理器供我们免费测试。”
加拿大的 next ai 是早期ai公司的代表。next ai 对杰出的初创公司予以指导，并使这些公司有机会同来自多伦多大学（university of toronto）、哈佛大学（harvard）、麻省理工学院（mit）的教授以及科技行业的知名人士学习。
1月，nvidia 与 next ai 合作，共同支持其不断发展的初创企业生态系统，提供 ai 教育、投资、技术等指导。
变废为宝
太平洋垃圾带（great pacific garbage patch）是完全由垃圾堆起来的“第八大陆”，这个巨型“塑料漩涡”面积相当于两个美国德克萨斯州（texas），形成了东太平洋上的垃圾场。不仅是太平洋垃圾带，垃圾泛滥是全球范围内日益严重的环境问题。
现在，中国要求出口商提供清洁的可回收资源（污染程度不超过 0.5％），世界各国正面临越来越多的垃圾填埋场。
intuitive ai 旨在帮助城市应对回收公司的高昂成本，而鉴于成吨的垃圾都是受污染的塑料和其他材料，回收公司的可市场前景有限。
murad 说：“使回收链有效的方法是获得分类后更清洁的材料。这从源头进行了引导，使回收公司可以获得更清洁的可循环再利用产品，以便它们可以出售给中国、印度、印度尼西亚或根本不出售，因为最终我们可以在本地进行处理。”
垃圾分类回收
通过部署图像识别来开发垃圾回收平台的决定并不容易。intuitive ai 创始人发现人们在扔垃圾时通常会将垃圾遮挡 80%，这并不利于系统识别垃圾种类。另外，人们可能会丢弃数千种不同的垃圾，因此他们需要一个巨大的垃圾数据集。
murad 说：“很明显，我们需要建立世界上最大的垃圾数据集，我们称之为 wastenet。”
通过在购物中心、大学、机场和企业园区的部署，现已证明 oscar 可以将回收率提高 300％。
gpu vs cpu
intuitive ai 所开发的垃圾分类回收系统需要快速运行。毕竟，没有人愿意在垃圾箱旁等很久。murad 说，最初，创始人使用市场上所有可能合适的硬件进行图像识别，包括 raspberry pi 和 intel movidius。
但是，搭载这些硬件后，该系统需要人们等待长达 6 秒钟的时间（这是他们早期硬件实验的结果），才可以为人们做出垃圾分类的判断，这些选择因此被排除。而当他们使用 nvidia gpu 时，则可以将结果降低到半秒。
murad 说：“通过 jetson tx2，我们能够在边缘运行 ai，并在三秒钟内帮助人们改变世界。”
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当人们准备扔垃圾，并靠近垃圾箱时，初创公司 intuitive ai 可以通过机器学习和计算机视觉来检测人们手中的垃圾。该公司yu的产品可以在视觉上对显示器上的物品进行分类，并语音提醒人们遗漏分类的垃圾，以帮助用户进行垃圾分类。
借助 nvidia jetson tx2 ai 模块的紧凑型超级计算功能，该产品可以通过 wastenet 中近 100 万张图像进行实时检测。
murad 和 vyas 将他们的 ai 垃圾回收平台取名为 oscar。“oscar 是一款脾气暴躁、会说话的 ai。” murad 说：“如果用户正确地对垃圾进行分类回收，那么他们会受到 oscar 赞扬；反之，oscar会因他们放错垃圾而咆哮。”
intuitive ai 发布的产品很及时。2018 年，中国禁止进口多种废料，其中包括回收利用的塑料、纺织废料和各种非分选的废纸等。
据美国废料回收工业协会（institute of scrap recycling industries）称，自那时以来，美国对中国的塑料废料出口量暴跌了近 90％。各地的回收处理商都在争先恐后更好地分类垃圾，以生产更清洁的可回收物。
该创业公司还是 nvidia 初创加速计划（nvidia inception）的成员，该计划可以通过网络、技术指导和培训帮助创业公司更快地扩展市场。
murad 说：“nvidia 帮助我们了解了可尝试的处理器以及预期的结果，然后提供了其中几个处理器供我们免费测试。”
加拿大的 next ai 是早期ai公司的代表。next ai 对杰出的初创公司予以指导，并使这些公司有机会同来自多伦多大学（university of toronto）、哈佛大学（harvard）、麻省理工学院（mit）的教授以及科技行业的知名人士学习。
1月，nvidia 与 next ai 合作，共同支持其不断发展的初创企业生态系统，提供 ai 教育、投资、技术等指导。
变废为宝
太平洋垃圾带（great pacific garbage patch）是完全由垃圾堆起来的“第八大陆”，这个巨型“塑料漩涡”面积相当于两个美国德克萨斯州（texas），形成了东太平洋上的垃圾场。不仅是太平洋垃圾带，垃圾泛滥是全球范围内日益严重的环境问题。
现在，中国要求出口商提供清洁的可回收资源（污染程度不超过 0.5％），世界各国正面临越来越多的垃圾填埋场。
intuitive ai 旨在帮助城市应对回收公司的高昂成本，而鉴于成吨的垃圾都是受污染的塑料和其他材料，回收公司的可市场前景有限。
murad 说：“使回收链有效的方法是获得分类后更清洁的材料。这从源头进行了引导，使回收公司可以获得更清洁的可循环再利用产品，以便它们可以出售给中国、印度、印度尼西亚或根本不出售，因为最终我们可以在本地进行处理。”
垃圾分类回收
通过部署图像识别来开发垃圾回收平台的决定并不容易。intuitive ai 创始人发现人们在扔垃圾时通常会将垃圾遮挡 80%，这并不利于系统识别垃圾种类。另外，人们可能会丢弃数千种不同的垃圾，因此他们需要一个巨大的垃圾数据集。
murad 说：“很明显，我们需要建立世界上最大的垃圾数据集，我们称之为 wastenet。”
通过在购物中心、大学、机场和企业园区的部署，现已证明 oscar 可以将回收率提高 300％。
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intuitive ai 所开发的垃圾分类回收系统需要快速运行。毕竟，没有人愿意在垃圾箱旁等很久。murad 说，最初，创始人使用市场上所有可能合适的硬件进行图像识别，包括 raspberry pi 和 intel movidius。
但是，搭载这些硬件后，该系统需要人们等待长达 6 秒钟的时间（这是他们早期硬件实验的结果），才可以为人们做出垃圾分类的判断，这些选择因此被排除。而当他们使用 nvidia gpu 时，则可以将结果降低到半秒。
murad 说：“通过 jetson tx2，我们能够在边缘运行 ai，并在三秒钟内帮助人们改变世界。”
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